Cursus du M.Sc. en statistique

Campus
UNIVERSITÉ PRIVÉE SOUMARE
Cycle d’étude
Deuxième Cycle
Semestre
S1, S2, S3, S4
Crédits
120 crédits CECT
Méthode
Présentiel & En ligne

Cursus du M.Sc. en statistique

Ce programme vise à former des analystes statisticiens/data scientistes séniors et gestionnaires d’équipes hautement qualifiés dans les domaines de la statistique et du data science. La formation dure 2 ans, y compris un stage en entreprise ou un projet de recherche de 3 mois

M 1 – Statistique et Data Science (60 crédits CECT)

  1. ECO 401- Microéconomie (6 crédits, 150h)
  2. ECO 402- Macroéconomie (6 crédits, 150h)
  3. MQT 401- Méthodes quantitatives (6 crédits, 150h)
  4. ECO 403- Économétrie appliquée (6 crédits, 150h)
  5. MAT 401- Recherche opérationnelle (6 crédits, 150h)
  6. ACT 401- Théorie du risque et de l’assurance (2 crédits, 100h)
  7. INF 401- Programmation informatique (6 crédits, 150h)
  8. FIN 401- Mathématiques financières avancées (4 crédits, 100h)
  9. STT 501- Statistique mathématique (6 crédits, 150h)
  10. STT 502- Mesure et intégration (6 crédits, 150h)
  11. AUT 401- Anglais des affaires (2 crédits, 50h)
  12. AUT 501- Préparation à la rédaction de rapport (2 crédits, 50h)

M 2 – Statistique et Data Science (60 crédits CECT)

  1. ECO 503- Économétrie avancée (Macroéconométrie ) ou ECO 506- Microéconométrie (6 crédits, 150h)
  2. STT 503- Analyse et traitement de données massives (big data) (6 crédits, 150h)
  3. STT 504- Sondage (échantillonnage) (6 crédits, 150h)
  4. STT 505- Statistiques non paramétriques (6 crédits, 150h)
  5. STT 506- Statistiques bayésiennes (6 crédits, 150h)
  6. STT 510- Projet de recherche et stage en statistique (30 crédits, 750h)

 

Conditions d’admission au Master en Statistique et Data Science

 

  • Détenir une Licence de profil quantitatif ou l’équivalent
  • Avoir une moyenne d’au moins 12/20

 

Débouchés possibles en statistiques et data science

À travers une formule d’enseignement très pratique avec des immersions et stages en entreprise, des études de cas réels et des interventions de professionnels de l’industrie, nos diplômés sont opérationnels dès leur sortie. Nos diplômés sont qualifiés pour occuper des postes dans les domaines suivants :

  • Data science
  • Analyse de données massives
  • Analyse statistique
  • Modélisation statistique
  • Statistique informatique
  • Statistique mathématique
  • Intelligence artificielle
  • Biostatistique
  • Démographie
  • Enquêtes et sondages statistiques
  • Conseil en statistique
  • Etc.